Главная Каталог готовых… М

    Математика часть 4 тест

    Цена: 220 220 RUB 2029-12-31 руб.
    Добавить в корзину

    Значащие цифры десятичной записи числа это:
    Значащие цифры числа.
    Погрешность.
    Что означает отрицательное значение абсолютной погрешности?
    Погрешность.
    Массы двух предметов 500 кг и 200 кг определены с точностью до 0, 01 кг. Что можно сказать об относительной погрешности измерений масс этих двух предметов?
    При решения задачи межотраслевого баланса В.В. Леонтьева для случая большой размерности следует использовать:
    Итерационные методы решения систем уравнений применяются для:
    Прямые методы решения систем уравнений применяются, в основном, для:
    Первая теорема Больцано-Коши говорит о том, что непрерывная на отрезке [a, b] функция имеет не менее одного корня, если:
    Итерационные методы решения нелинейных уравнений позволяют:
    Метод дихотомии (половинного деления) используется для:
    Метод хорд используется для:
    Метод Ньютона (метод касательных) используется для:
    Условие сходимости.
    Возможно ли вычислить значение «неберущихся» определенных интегралов с высокой степенью точности?
    Погрешность вычисления интеграла.
    Какой из методов (какая из формул) численного интегрирования имеет большую точность?
    В чем состоит сущность прямого хода метода Гаусса
    В чем состоит сущность обратного хода метода Гаусса
    Применение метода наименьших квадратов позволяет:
    Численный метод называется устойчивым, если результаты расчета:
    Абсолютная погрешность некоторого числа равна 0,1. Для какого числа точность следует считать высокой?
    Для некоторого числа известны его приближенное значение и абсолютная погрешность, тогда точное значение числа записывается:
    Метод наименьших квадратов - это задача:
    Неустранимая погрешность - это:
    Граница абсолютной погрешности числа удовлетворяет условию:
    Граница относительной погрешности числа удовлетворяет условию:
    Устранимой погрешностью при вычислениях является:
    Численные методы - это методы:
    Для уточнения корней при решении нелинейных уравнений применяется метод:
    При решении нелинейных уравнений методом простых итераций уравнение приводится к виду:
    Корень уравнения называется простым, если:
    Корень уравнения называется кратным, если:
    Отрезок локализации корня уравнения содержит:
    Алгебраическое уравнение степени не имеет решения в формульном виде при:
    Решение нелинейного уравнения осуществляется:
    Уравнение степени имеет корней действительных или комплексных:
    Погрешность метода бисекции за каждую итерацию уменьшается:
    Решение нелинейного уравнения методом простой итерации сходится, если:
    Метод простой итерации применяется для:
    Метод Зейделя решения систем линейных алгебраических уравнений сходится, если матрица системы является:
    Если при решении систем линейных алгебраических уравнений определитель исходной матрицы не равен нулю, то:
    Необходимым и достаточным условием сходимости метода простой итерации при решении систем линейных алгебраических уравнений является условие: собственные значения матрицы были:
    Метод Крамера применяется при решении систем линейных алгебраических уравнений, если:
    Если норма матрицы <1,то метод Зейделя сходится:
    Метод Зейделя сходится, если норма матрицы:
    Однородная система линейных алгебраических уравнений при определителе исходной матрицы, отличном от нуля, имеет:
    Однородная система линейных алгебраических уравнений при определителе исходной матрицы, равном нулю, имеет:
    Для решения системы линейных алгебраических уравнений применяются методы:
    Система линейных алгебраических уравнений считается плохо обусловленной, если небольшие изменения исходных данных приводят к:
    Нормой вектора называется действительное число, удовлетворяющее условию:
    Нормой матрицы называется действительное число, удовлетворяющее условию:
    Метод Зейделя применяется при решении:
    Одной из целей интерполяции является вычисление значений функции:
    Экстраполяция - это вычисление значений функции:
    Для построения интерполяционного многочлена степени для функции небходимо задать табличные значения функции:
    Для получения одной и той же точности шаг в методе Адамса необходимо брать по сравнению с методом Рунге-Кутта:
    Одношаговым методом решения обыкновенных дифференциальных уравнений является метод:
    Многошаговым методом решения обыкновенных дифференциальных уравнений является метод:
    Метод конечных разностей применяется для решения:
    Метод Эйлера применяется для решения:
    Метод Адамса применяется для решения
    Метод Адамса применяется для решения:
    Метод Эйлера является частным случаем метода:
    Решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения осуществляется методом:
    Численное дифференцирование - это нахождение производных функции, заданной:
    В одношаговых методах решения дифференциальных уравнений для расчета очередной точки требуется информация:
    В многошаговых методах решения дифференциальных уравнений для расчета очередной точки требуется информация:
    Численное интегрирование методом прямоугольников имеет порядок точности:
    Численное интегрирование методом трапеций имеет порядок точности:
    Численное интегрирование методом парабол имеет порядок точности:
    Необходимым условием локального минимума функции является:
    Достаточным условием для того, чтобы точка была точкой строгого локального минимума, является:
    Функция называется целевой функцией, если производится поиск:
    Функция называется унимодальной, если она на отрезке имеет:
    Одним из методов оптимизации является метод:
    Метод золотого сечения - это метод, позволяющий решать задачи:
    Метод золотого сечения сходится:
    При решении задач неустранимая погрешность - это:
    Метод Монте-Карло - это:
    Для определения количества капитала с использованием производственной функции применяется метод:
    Метод хорд решения нелинейного уравнения для вычисления очередного приближения использует:
    Метод Ньютона решения нелинейного уравнения для вычисления очередного приближения использует:
    Метод простой итерации решения нелинейного уравнения для вычисления очередного приближения использует:
    Норма матрицы называется евклидовой, если:
    Нормой вектора называется:
    Норма матрицы - это:
    Для вычисления значений функции на отрезке применяется:
    Для вычисления значений функции на отрезке применяется:
    Разделенные разности в интерполяционном многочлене Ньютона:
    К итерационным методам решения систем уравнений относится:
    К прямым методам решения систем уравнений относится:
    Норма матрицы A равна:
    В итерационном методе Зейделя матричная система уравнений Ax=b представляется в виде:
    В методе наименьших квадратов «наименьшие квадраты» - это:
    Норма матрицы A равна:
    Норма матрицы A равна:
    Норма вектора равна:
    Норма вектора равна:
    Норма матрицы A равна:

    • Акции
    • Готовые работы
    • Тесты на заказ
    • Курсовые работы на заказ
    • Контрольные работы на заказ
    • Дипломные работы на заказ
    • Отчеты по практике
    • ГОСЫ на заказ
    • Языковые переводы
    • Презентации
    • Условия заказа
    • Вопрос - ответ
    • Поиск
    • Акции
    • Готовые работы
    • Тесты на заказ
    • Курсовые работы на заказ
    • Контрольные работы на заказ
    • Дипломные работы на заказ
    • Отчеты по практике
    • ГОСЫ на заказ
    • Языковые переводы
    • Презентации
    • Условия заказа
    • Вопрос - ответ
    • Поиск
    flexsmm.com

    © stud_raboty@mail.ru

    © yzeba.ru

    Помощь в учебе для всех учебных заведений